Saltar al contenido

Facebook pide ayuda a los usuarios para detectar v├şdeos realizados con "deepfake" | Marketing Directo

septiembre 11, 2019
deepfake facebook

[ad_1]

La compa├▒├şa de Mark Zuckerberg se ha unido a Microsoft y a la Asociaci├│n de Inteligencia Artificial para crear el 'deepfake challenge', una llamada a la acci├│n para que personas de todo el mundo ayuden a crear tecnolog├şas innovadoras que puedan detectar contenidos deepfake y medios manipulados.

Personas reales en v├şdeos realistas haciendo y diciendo cosas ficticias. As├ş son los v├şdeos realizados a trav├ęs de la tecnolog├şa deepfake,┬áque est├í evolucionando y desarroll├índose a pasos agigantados. Esto quiere decir que este tipo de contenidos son cada vez m├ís dif├şciles de detectar.

Por esta raz├│n, Facebook se ha aliado con Microsoft y la Asociaci├│n de Inteligencia Artificial para hacer una llamada a la acci├│n dirigida a personas de todo el mundo. El Deepfake detection challenge invita a ciudadanos de todo el mundo a crear tecnolog├şas innovadoras que puedan ayudar a detectar contenidos deepfake y medios manipulados.

"La industria no tiene un gran conjunto de datos o punto de referencia para detectarlo", expresa Mike Schroepfer -jefe de tecnolog├şa de Facebook a trav├ęs del blog-, "Queremos catalizar m├ís investigaci├│n y desarrollo en esta ├írea y asegurarnos de que haya mejores herramientas de c├│digo abierto para detectar deepfake".

El objetivo del desaf├şo lanzado por las tres entidades es producir tecnolog├şas que todos puedan usar para detectar mejor cu├índo se ha utilizado la IA para alterar un v├şdeo y enga├▒ar as├ş al espectador.

Para ello incluir├ín un conjunto de datos y una tabla de clasificaci├│n , as├ş como subvenciones y premios, para estimular a la industria a crear nuevas formas de detectar y evitar que los medios manipulados. Adem├ís, est├ín financiando colaboraciones de investigaci├│n para ayudar a fomentar mayor participaci├│n. En total, se est├ín dedicando 10 millones de d├│lares para financias este esfuerzo.

Para garantizar la calidad del conjunto de datos y los par├ímetros de desaf├şo, inicialmente se probar├ín a trav├ęs de una sesi├│n de trabajo t├ęcnico espec├şfica este octubre en la Conferencia Internacional sobre Visi├│n por Computadora (ICCV). El lanzamiento completo del conjunto de datos y el lanzamiento de DFDC suceder├ín en la Conferencia sobre Sistemas de Procesamiento de Informaci├│n Neural (NeurIPS) este diciembre.

"Este es un problema en constante evoluci├│n, al igual que el spam u otros desaf├şos adversos, y nuestra esperanza es que al ayudar a que la industria y la comunidad de inteligencia artificial se unan podamos hacer un progreso m├ís r├ípido", afirma Schroepfer.

(function(d, s, id) {
var js, fjs = d.getElementsByTagName(s)(0);
if (d.getElementById(id)) return;
js = d.createElement(s); js.id = id;
js.src = "https://connect.facebook.net/es_LA/sdk.js#xfbml=1&appId=408746052611679&version=v2.3";
fjs.parentNode.insertBefore(js, fjs);
}(document, 'script', 'facebook-jssdk'));

[ad_2]

Source link