Categoría: machine learning

Microsoft lanza AI Business School



Microsoft lanzó hoy AI Business School, una serie de estudios de caso y videos tutoriales gratuitos que se crearon para ayudar a los ejecutivos a diseñar e implementar estrategias de inteligencia artificial dentro de su organización. La escuela AI es el resultado de tres años de discusiones con los clientes y sigue el inicio de la escuela AI para desarrolladores. AI Business School sigue el ejemplo de manuales de instrucciones similares, como el libro de jugadas de transformación de AI de Andrew Ng. Mitsubishi Azizirad le dijo a VentureBeat en una entrevista telefónica que AI Solutions presentó internamente en Microsoft, vicepresidente de mercadeo y productización de inteligencia artificial de Microsoft. El contenido del curso se centra en cuatro áreas principales: estrategia, cultura, principios básicos de tecnología e inteligencia artificial. Y los cursos desean incluir herramientas para cosas como evaluar el nivel de madurez de AI de una empresa para comprender qué se necesita para implementar con éxito AI en su negocio. "Hay muchas discusiones sobre la IA y la transformación que está ocurriendo en el mundo técnico. [for] trabajadores de oficina o incluso personal de primera línea, pero realmente necesitan escuchar sobre el niño de la transformación que realmente se necesita ", dijo Azizirad." La escuela de negocios de AI nace con líderes empresariales. "La transformación de AI en su confianza empresarial, pero también en su papel de líderes". los Estados Unidos y Europa en nombre de Microsoft, en el cual pretenden implementar la inteligencia artificial y la inversión como resultado de la inteligencia artificial en asuntos tales como motivar o inspirar a los empleados. Motivar e inspirar a los empleados sobre qué es lo más importante en lo que los empresarios quieren invertir mientras usan la IA, una forma de preparar a la empresa para la IA, puede cambiar la cultura de la empresa. Habla para satisfacer esta necesidad, la AI Business School aconseja hacer negocios en su propio trabajo. Es algo que la Oficial Principal de Finanzas Amy Hood descubrió cuando AI se incorporó al departamento de finanzas de la compañía. Inventado de nuevo ", dijo Azizirad," su función era generar confianza, entusiasmo, recompensas y un sistema para las personas que se sentirían lo suficientemente cómodas como para ser honestas ", dijo Azizirad, y el departamento de KI responsable de la escuela quiere investigar cómo los líderes Se pueden abordar los riesgos de mitigación de riesgos. La IA y el niño de la responsabilidad ética y la gobernabilidad. Se agregarán enfoques específicos de la industria y otras actualizaciones en el futuro, dijo Azizirad.



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La nueva AI de reconocimiento de escritura a mano de Gboard comete hasta un 40% menos de errores



Google ha mejorado el reconocimiento de escritura a mano en Gboard, el teclado virtual para dispositivos iOS y Android, con un sistema de AI más rápido que ofrece entre un 20 y un 40 por ciento menos que los modelos de aprendizaje automático que reemplaza. Según los investigadores de Google AI, quienes describen su trabajo en una publicación de blog que se ha publicado esta tarde. "El progreso en el aprendizaje automático ha permitido nuevas arquitecturas de modelos y metodologías de capacitación, lo que nos permite revisar nuestro enfoque inicial. [and] En lugar de construir un solo modelo, escribieron los expertos en software, Sandro Feuz y Pedro Gonnet. Gbo a principios de año. "Como explican Feuz y Gonnet, la mayoría de los identificadores de escritura a mano utilizan caracteres latinos reconocibles, y las entradas dibujadas aparecen como una serie de trazos, y estas líneas son a su vez secuencias de puntos con marca de tiempo. Curvas de Bezier: curvas paramétricas que se usan a menudo en gráficos de computadora La principal ventaja de estas secuencias, Feuz y Gonnet, es que son más compactas que el conjunto subyacente de puntos de entrada, por lo que cada curva está representada por un polinomio (por expresión de variables y coeficientes) definido por puntos de inicio, puntos finales y puntos de control. la letra "G" y dos curvas para la letra "O". Estas series se ingresan específicamente, una versión bidireccional de redes neuronales casi recurrentes (QRNN & # 39; s), una red capaz de una paralelización "eficiente" y por lo tanto, buen desempeño predictivo, por lo que es importante que los QRNN retengan el número de pesos, la fuerza de Las conexiones entre las funciones matemáticas o los nodos que conforman la red, relativamente pequeños, reducen el tamaño del archivo. Entonces, ¿cómo viene el modelo AI para las curvas? Al producir una matriz de columnas y filas, cada columna corresponde a una curva de entrada y cada fila con una letra en el alfabeto. Las salidas de la red se combinan en un idioma y multas para series inusuales. Por separado, el conjunto de puntos de contacto se convierte en una secuencia más corta que corresponde a una sola curva. Finalmente, el reconocedor basado en QRNN escupe una serie de probabilidades de caracteres dada una serie de curvas. La pila de reconocimiento de escritura a mano de Gboard se ejecuta en el dispositivo, un logro que logró el equipo al convertir los modelos de reconocimiento (que están capacitados en el marco de aprendizaje automático TensorFlow de Google) en modelos TensorFlow Lite. Implementación de TensorFlow, pero para reducir el espacio de almacenamiento de Gboard. "Continuemos desarrollando los reconocedores del lenguaje de escritura latina", escriben Feuz y Gonnet. "El equipo de escritura a mano ya está ocupado lanzando nuevos modelos para todos nuestros lenguajes de escritura a mano en Gboard".



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Voicebot: los parlantes inteligentes llegan a 133 millones de bases instaladas en todo el mundo



La industria de los altavoces inteligentes está en aumento. Son el número de propietarios de altavoces inteligentes, es decir, los propietarios de dispositivos impregnados de IA, como Echo de Amazon, Google Home y otros, HomePod de Apple, alcanzaron los 66.4 millones en los EE. UU. y representa a 133 millones en todo el mundo en 2019. Eso es un crecimiento interanual del 39,8 por ciento y el 26,2 por ciento de las ventas en Estados Unidos. adultos, un aumento del 20 por ciento en 2017. La cantidad de parlantes inteligentes por hogar aumentó de uno a dos en el mismo período de tiempo: alrededor del 40 por ciento de los parlantes inteligentes dicen que tienen múltiples dispositivos, en comparación con el 34 por ciento en 2018. El informe compró 31 el porcentaje de los 19 millones de nuevos propietarios tiene dos o más altavoces inteligentes, y el interés general en los altavoces inteligentes está en aumento. De los que no tienen altavoces inteligentes, siete de cada diez futuros propietarios dicen que comprarán su primer dispositivo este año. "La continua tendencia alcista en la adopción ya no puede pasarse por alto", dijo Jeff McMahon, CEO de Voicify. "La importancia de los esfuerzos y las inversiones de Amazon y Google está respaldada por la aceptación y compra del usuario, y los oradores inteligentes se convierten en una herramienta dominante en la vida diaria". La cartera de Amazon de Echo continúa manteniendo su posición de privilegio: tiene una participación de mercado de 61.1, 11% menos que el año anterior, en comparación con el 23.9% de Google Home (5.5% más), The Echo Dot actualmente cotiza a 31.4 por ciento, seguido por Echo y Echo Plus a 23.2 por ciento, Google Home y Google Mini con 11.2 por ciento, Echo Spot con 3.5 por ciento, Echo Show con 3 por ciento, Home Hub con 1.2 por ciento y Google Home Max con 1.2 por ciento. La participación de mercado combinada de Amazon y Google disminuyó ligeramente de 90 por ciento a fines de 2017 a 85 por ciento un año después, pero sus alineaciones aún dominan la competencia, como Sonoc de HomePod y Sonos, que representa solo el 15 por ciento del mercado. tiene El HomePod registró recientemente un 2,7 por ciento, mientras que el Sonos One alcanzó el 2,2 por ciento. "HomePod es un importante impulsor para el surgimiento de oradores de Google que no sean de Amazon y no inteligentes", escribió el editor de Voicebot.ai, Bret Kinsella. Echo usuarios a medida que el mercado crece. "Los temores a la privacidad no fueron un factor disuasivo para la mayoría de los compradores, ya que aproximadamente el 21.5 por ciento de los encuestados dijo que" no les preocupaba "tener un altavoz inteligente en su casa, mientras que solo el 20.8 por ciento dijo que era moderado. Es interesante que la propiedad dependiera un poco del uso de Gmail y Amazon Prime; según la encuesta, los suscriptores de Prime tienen un 50% más de probabilidades de tener un dispositivo con la marca Echo y un 31% de los usuarios de Gmail. Probablemente un dispositivo de uso doméstico de Google: los altavoces inteligentes no fueron la única categoría de "dispositivos inteligentes" que creció, 13.2 por ciento de aceptación entre los parlantes inteligentes, un rebote masivo del 558 por ciento de 1.3 millones a 8.7 millones. También es líder en este segmento: los oradores con una función de Alexa tenían una participación del 67 por ciento del mercado, casi dos dispositivos de Google del 33 por ciento, a pesar del crecimiento realmente impresionante, también es un poco una señal para contar. Una encuesta separada publicada a principios de este año, realizada por NPR y Edison Research, encontró que el 69 por ciento de los encuestados dijo que no eran muy probables. eran "O" muy probable "que compre otro dispositivo, sin embargo, los analistas en mercados y mercados predicen que el mercado podría ser de $ 11.7 mil millones para 2023. Aquí es cómo los oradores inteligentes responden preguntas para entonces.



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