Categoría: Entrepreneur

Thinknum recauda $ 11.6 millones para expandir sus herramientas de modelado financiero



Los analistas financieros pasan sus días buscando puntos de datos para identificar patrones e identificar tendencias. Son de la manera tradicional y lo comparten con sus colegas, a través de archivos Excel, no siempre es efectivo. Thinknum, una compañía con sede en Nueva York que recaudó $ 11.6 millones para expandir su negocio. La startup dijo que Green Visor Capital, uno de los inversionistas originales en la ronda inicial de $ 1 millón en 2014, participó en la serie A, aunque Thinknum se negó a revelar a otros participantes. La compañía de cinco años dijo que ha sido rentable desde 2016. Justin Zhen, cofundador y presidente de Thinknum, ha informado a VentureBeat por correo electrónico que la compañía planea invertir el nuevo capital en el desarrollo de su producto e infraestructura. Por lo tanto, es un intento de colaborar con más instituciones para ayudar al mercado a familiarizarse con el poder y el uso de datos alternativos ", dijo. "Datos alternativos" significa un conjunto de información pública que se puede recopilar a través de la web, como comparaciones de productos, revisiones de negocios en sitios de sitios de trabajo y datos obtenidos de aplicaciones comerciales y normativas. Por ejemplo, el año pasado, Thinknum analizó las publicaciones de reclutamiento de Apple en las que el fabricante de iPhone se había vuelto más agresivo al desarrollar su asistente Siri. Thinknum dice que captura huellas digitales de más de 400,000 compañías. Ese es un logro impresionante para un equipo de solo 20 personas. Igualmente impresionantes son las compañías a las que Thinknum ha podido servir. Zhen se complace en anunciar que tiene ocho de los 10 principales bancos de inversión y "cientos de firmas de inversión y grandes empresas". Thinknum ofrece muchas imágenes con una interfaz fácil de usar. Científicos, ingenieros y programadores. "Nuestra plataforma brinda a los clientes acceso a datos en bruto y herramientas específicas que ayudan a responder preguntas de negocios", explica Zhen. Según un informe de Greenwich Associates, el 50 por ciento de los inversionistas institucionales planeaban aumentar el uso de datos alternativos en el próximo año. Actualmente hay más de 4 mil millones de páginas web y 1.2 millones de terabytes de datos disponibles en Internet, números que están creciendo rápidamente. "Hay una montaña de información que puede ser valiosa para los inversionistas", dijo Greenwich Associates en el informe. Regístrese para recibir financiamiento diario: reciba las últimas noticias en su bandeja de entrada todos los días de la semana.



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Gradient Ventures de Google se une a la nueva Mojo Vision de AR por $ 58 millones



Mojo Vision, sobre la puesta en marcha de las nuevas empresas de AR que aún no han revelado lo que está construyendo, ha anunciado que ha recaudado $ 58 millones en una serie de B & # 39 de Gradient Ventures, Advantech Capital, HP Tech Ventures, Motorola Soluciones Venture Capital, Bold Capital Partners, LG Electronics, Kakao Ventures y Stanford StartX. Fundada en 2015 en Saratoga, California, Mojo Vision dejó más o menos sigilo en noviembre cuando se descubrió que había recaudado $ 50 millones en fondos desde que se estableció hace tres años. Aparte de eso, la startup no reveló mucho sobre lo que iba a hacer. Plataforma de "computación invisible" infundida con AR que apunta a entregar información "inmediata, potente y relevante" menos las distracciones de los dispositivos móviles de hoy. La visión de Mojo podría ser algo que se ajuste al medio ambiente. El Director Ejecutivo de Mojo Vision, Drew Perkins, dijo: "Mojo Vision asume un gran desafío: hacer que el mensaje se presente de manera directa y relevante, sin desviar su atención". También estableció tres empresas adquiridas, incluida Gainspeed, que se especializa en mejorar la capacidad de la red y lo que Nokia adquirió en 2016. Con un nuevo $ 58 millones. Perkins fue anteriormente co-fundador de redes ópticas. El financiamiento en sus propias manos, la startup quiere estar mejor posicionada para llevar su tecnología a la esfera pública, agregó Perkins. "Además de asesorar a las tecnologías críticas, este capital acerca a Mojo a los pilotos iniciales de los clientes y las asociaciones estratégicas", dijo. AI factor Google ya anunció su nuevo fondo Gradient Ventures en 2017 y el enfoque de este fondo fue totalmente en el inicio de nuevas empresas de AI. Que Verloop se ha invertido en la visión de Mojo. Anna Patterson, socia gerente de Gradient Ventures, dijo: "El potencial de la inteligencia artificial para hacer que la información sea accesible sin esfuerzo y contextualmente sin distracción es convincente". "La inversión de Gradient en Mojo Vision representa nuestro gran interés en utilizar AI para ver más allá de los factores de forma móvil de hoy y para desarrollar nuevas formas de conectar el mundo con información importante". "Invisible", uno de ellos es el norte apoyado por Amazon, que recientemente introdujo gafas holográficas con una capacidad de Alexa de $ 999. El mes pasado, Noord redujo el precio de sus lentes Focals en casi la mitad, seguido por la noticia de que la compañía había despedido a 150 empleados, lo que se cree es un tercio de su fuerza laboral. Como nada más, esto sirvió como un recordatorio oportuno de cómo hacer arranques de hardware precarios. No hace falta decir que Mojo Vision, en lo que sea que esté trabajando, quiere obtener la mayor cantidad de capital posible. Regístrese para recibir financiamiento diario: reciba las últimas noticias en su bandeja de entrada todos los días de la semana.



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Buoyant recauda $ 10 millones para administrar aplicaciones en la nube con mallas de red



Buoyant, una compañía con sede en San Francisco, anunció hoy que ha recaudado $ 10 millones en una ronda de financiamiento de GV (anteriormente Google Ventures), con inversionistas de Benchmark y A Capital. Esto se produce después de una ronda A de $ 10.5 millones en julio de 2017, lo que eleva el capital de riesgo total de la compañía a más de $ 24 millones, y quiere continuar usando la funcionalidad y el crecimiento comunitario de su solución, dijo el CEO y el co-fundador William Morgan. "[Our] "el impulso nunca ha sido tan alto como lo es hoy, en gran parte debido a quién se siente frustrado por la complejidad y la gran naturaleza de los proveedores de otros proyectos de malla de servicios", dijo Morgan. Buoyant – ese Morgan, junto con su ingeniero de infraestructura de Twitter Oliver Gould en 2015 Fundada, dijo: "Nuestro enfoque … es 100% resolver problemas reales y minimizar la complejidad, no en una agenda específica de proveedores de la nube". Google Inc. Kubets y otros orquestadores de contenedores. Es liviano (menos de 10 MB) ) Capa abstracta para administrar, controlar y monitorear la comunicación entre servicios en las aplicaciones. Las aplicaciones se vinculan mediante la ejecución de instancias y conversaciones de llamadas de proxy a través de estas instancias, mientras que Linkerd aplica reglas de enrutamiento bajo el nombre; equilibra la carga de la red; proporciona cifrado TLS y herramientas para generar estadísticas como la tasa de aprobación, el rendimiento de la solicitud y la distribución de latencia. No está muy lejos de Istio, una malla de red, más específicamente equilibrio de carga con enrutamiento dinámico. Casualmente, el inicio de Tetrate esta semana recauda $ 12.5 millones para mantener y respaldar a Istio y Envoy, la capa de control, con herramientas de código abierto, compilaciones certificadas y adaptadores. Las rondas de financiamiento de Buoyant y Tetrate se presentan como una proporción creciente de empresas, hasta un 86 por ciento, según un informe reciente publicado por Dimensional Research, que espera servicios y microservicios. (Los microservicios son colecciones de componentes sueltos e implementables de forma independiente integrados en aplicaciones en nubes privadas y públicas.) Los analistas de Camunda dicen que el 63 por ciento de estas investigadas recientemente utilizan arquitecturas de microservicios. Ticketmaster, Comcast, Salesforce, Monzo, PayPal, CreditKarma, OfferUp Linkmaster está alojado por la Cloud Foundation Native Computing Foundation (CNCF) de la Linux Foundation, un consorcio de la industria que se esfuerza por un plano para arquitecturas escalables basadas en la nube, NextVR, Chase Bank y HomeAway HomeAway. Linkerd 2.0 – una reescritura importante – lanzada en septiembre (aproximadamente dos años después del debut de Linkerd) y mejor rendimiento y consumo de recursos del marco. "Linkerd es una parte esencial de nuestra arquitectura multi-nube, altamente escalada", dijo Mark Tyrrell, arquitecto jefe de HomeAway. "El servicio de Linkerd confía en que se protegerá contra la falla de máquinas individuales, clusters o incluso regiones". Recientemente, Buoyant ha anunciado soporte comercial para Linkerd, que espera una participación significativa de las ventas en los próximos años. El servicio básico comienza en $ 100 por mes e incluye una suscripción al libro de producción de la compañía, mientras que el animal premium con precio variable agrega soporte a pedido, asistencia técnica y consultas de arquitectura y configuración. "El laberinto de servicios más utilizado de Linkerd es multiplataforma, ultra rápido y ampliamente probado", dice Dave Müncheniello de GV. "El enfoque del proyecto en la simplicidad, la velocidad y la escala ha llevado a una rápida adopción por parte de las empresas nuevas y grandes. Regístrese para recibir financiamiento diario: reciba las últimas noticias en su bandeja de entrada todos los días de la semana.



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Glia recauda $ 20 millones para unir robots de voz, video y chat



La multimodalidad es casi la norma en la industria de servicio al cliente de $ 350 mil millones. Según una investigación publicada por la compañía NewVoiceMedia de Vonage el año pasado, tres cuartos de los clientes prefieren que sus preguntas sean atendidas por un agente en vivo, mientras que el 25 por ciento restante prefiere chatbots y otras alternativas de autoservicio. Un estudio separado realizado por Econsultancy mostró que el 51 por ciento prefiere chatear, y según Zendesk, más del 80 por ciento dice que ha respondido satisfactoriamente a través de mensajes de voz, correo electrónico y mensajes de texto. Glia (anteriormente SaleMove), una startup de Nueva York cofundada por Justin DiPietro, Carlos Paniagua y ahora CEO Dan Michaeli en 2012, quiere aprovechar la plataforma de servicio al cliente omnicanal que incluye mensajes de texto, llamadas telefónicas, video chat y más. Tola Capital, Wildcat & # 39; Capital Management y Grassy Creek, con un total de $ 29 millones, anunciaron hoy que ha recaudado $ 20 millones en financiamiento de serie B liderado por Insight Venture Partners. Fue un año lleno de acontecimientos para Glia, según Michaeli. En 2018, los ingresos recurrentes anuales de la compañía crecerán en un 100 por ciento anual en comparación con la base de clientes de los proveedores de servicios financieros. La fuerza laboral se duplicó en todo el mundo. La huella geográfica de Gliding, en particular en las áreas de desarrollo de productos, ventas, marketing e infraestructura. "Prácticamente todas las interacciones entre la empresa y el cliente hoy en día significan una conversación telefónica, pero la manera más importante de comunicarse es en silencio durante una llamada telefónica en la vieja escuela", agregó. "En los próximos tres a cinco años, la transición de las comunicaciones de & # 39; phone-first & # 39; a & # 39; digital-first & # 39; definirá a la compañía que gana la experiencia del cliente en su categoría". Glia conecta a los clientes con el personal de soporte en lugar de las marcas al casar el video con mensajes y voz. Michaeli afirma que su marco de chatbot (AI Management Platform) es un diferenciador importante; integra y rastrea los bots basados ​​en Watson de IBM, Lex de Amazon, Dialogflow de Google y otros backends de diálogos naturales que se pueden dividir en equipos. Los clientes que optan por la asistencia humana pueden participar en sesiones de video en vivo a través de Glia, donde los representantes hacen preguntas verbales o verbalmente o mediante texto. Nerviosas, las personas que marcan son una identificación única que usan para encaminarlas inteligentemente a la persona con la que hablaron por última vez. Independientemente del medio que elijan los clientes en Glia, la herramienta CoBrowsing permite a los agentes guiarlos paso a paso a través de aplicaciones y sitios web con un cursor de mouse virtual. Michaeli afirma que para algunos clientes (junto con el resto de la suite de Glia), se traduce en una reducción de problemas 20 por ciento más rápida, un aumento de cuatro veces en la capacidad de procesamiento y un tiempo de procesamiento promedio 18 por ciento más corto. Jonás de las noticias de hoy, que planea unirse a la junta directiva de Glia, dijo Insight Venture Partners. "La tecnología innovadora de Glia incluye una elegante combinación de … chasis de chatbot que funciona [platforms], Glia es una de las estrellas más brillantes del ecosistema tecnológico en la ciudad de Nueva York, y estamos encantados de tener la oportunidad de brindar al equipo el apoyo de capital y escala necesario para mantener su rápido crecimiento en 2019 y más allá poner "Inscríbase para recibir financiamiento diariamente: reciba las últimas noticias en su bandeja de entrada todos los días de la semana.



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Datos de RRHH y lo que significa para su empresa.



Presentado por Trinet Human Resources es la operación vital y el aliado estratégico de una empresa. La tarea de Recursos Humanos no es solo la incorporación de los empleados y la gestión del ciclo de vida de los empleados, sino que también debe impulsar los datos de Recursos Humanos. Los datos de recursos humanos pueden proporcionar a los propietarios y tomadores de decisiones de las pymes información que les proporciona información útil y puede ayudarles a tomar decisiones informadas. Conectar el elemento humano de recursos humanos con datos significa que obtendrá una visión de las estadísticas importantes. Y debido a que el santo grial de Recursos Humanos desarrolla e inicia a los empleados ágiles, comprometidos y felices mientras mantiene la eficiencia de costos, las soluciones digitales de Recursos Humanos son cruciales. Con la tecnología adecuada, los gerentes de recursos humanos y los responsables de la toma de decisiones empresariales que recopilan datos esenciales, los gerentes de línea logran sus objetivos de manera más eficiente y sus empleados obtienen un mayor control sobre su información de recursos humanos, desde el saldo de las vacaciones hasta el historial salarial. Por lo tanto, puede satisfacer mejor las necesidades diarias de sus empleados, que ahora pueden trabajar de manera más rápida e inteligente. Más del 97 por ciento de los departamentos de recursos humanos recopilan estadísticas, pero el 95.5 por ciento de los profesionales de recursos humanos experimenta problemas con la recopilación y el análisis de estadísticas de recursos humanos, la mayoría de los cuales están poco integrados e incertidumbre sobre qué medir. El propósito de las métricas de RR.HH. La medición de valores medidos importantes permite a los líderes de RRHH y negocios conocer el desempeño de los empleados. Les permite comprender las preocupaciones de los empleados principales y les ayuda a identificar patrones de manera proactiva. Las estadísticas de recursos humanos incluyen una variedad compleja de factores, tanto fáciles de calcular como la cantidad de solicitudes de tiempo libre, y medidas más generales, como el sentimiento de los empleados. Y parte de esa complejidad también es el resultado del hecho de que muchas de estas estadísticas están inseparablemente vinculadas entre sí de innumerables maneras. El método tradicional de tomar decisiones sobre las decisiones de recursos humanos, en el instinto de la persona de recursos humanos, no es difunto, pero la combinación de & # 39; feelgood & # 39; Con los datos es un gran incentivo para lo que realmente hace en su organización y cómo puede responder a ellos. ¿Cómo obtener los datos correctos? Para obtener el poder de los datos. El análisis de recursos humanos se actualiza en tiempo real, lo que facilita la supervisión del rendimiento de sus equipos y el análisis de sus datos para descubrir qué se necesita para ayudar a su empresa a avanzar. Las plataformas y aplicaciones tecnológicas surgen tanto de las empresas que comienzan como de las soluciones de recursos humanos de servicio completo, como TriNet. El vicepresidente de análisis de TriNet, David McMath, dijo: "La libertad de administrar recursos humanos mientras se trabaja de una manera más efectiva y eficiente". Y ahora tenemos una reunión donde las pymes están luchando: sus empleados tienen acceso 24/7 a sus valiosos Datos de recursos humanos en dispositivos móviles. "¿Cuál es la ventaja de este tipo de tecnología? Ofrece una visión de alta calidad para los responsables de recursos humanos y otros tomadores de decisiones, y una nueva forma para que los empleados accedan a sus servicios e información de recursos humanos, y para Comuníquese en cualquier lugar, en cualquier momento, en cualquier lugar de la empresa En lo que respecta a los datos, una plataforma tecnológica como TriNet ofrece una mirada de arriba hacia abajo a las unidades de medida clave, como la acumulación de permisos, el resumen de las compensaciones, los ingresos y el crecimiento organizativo por función, rol o ubicación. Datos de la empresa, con opciones para exportar informes. Por el lado de la gente, con la aplicación TriNet recientemente actualizada, puede asegurarse de que tanto usted como sus empleados tiene derecho a ver información sobre salarios, beneficios y enviar solicitudes de tiempo libre desde cualquier lugar. Le brinda a sus empleados la flexibilidad de administrar sus necesidades de recursos humanos las 24 horas del día, los 7 días de la semana Además, los empleados tienen acceso a una libreta de direcciones de negocios y pueden comunicarse directamente con sus equipos a través de la aplicación, lo que puede aumentar el compromiso de los empleados. ¿Qué debes medir? Los datos de recursos humanos que recopila y las estadísticas que puede consultar deben estar directamente vinculadas a sus objetivos comerciales, que, por supuesto, son únicos como su organización. Internamente, tiene datos de medición que miden la efectividad de la función de recursos humanos, así como el éxito de los cursos de capacitación o el logro de los objetivos de reclutamiento. Luego están las estadísticas que coinciden con los objetivos de satisfacción de los empleados, como la retención de empleados. Los datos de recursos humanos son uno de sus activos más importantes. Es esencial ayudarlo a ser más estratégico para que pueda comprender y predecir patrones en los datos y ser intencional en sus decisiones de recursos humanos. Puede usarse para tener un impacto en la cultura corporativa y para optimizar procesos. Pero lo más importante es que los datos de recursos humanos le ayudan a comprender a sus empleados. Porque los empleados manejan tu negocio. VentureBeat, y siempre están claramente marcados. El contenido producido por nuestros editores no se ve afectado de ninguna manera por los anunciantes o patrocinadores. Para obtener más información, póngase en contacto con sales@venturebeat.com.



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