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Tetrate recauda $ 12.5 millones para administrar microservicios con software de fuente abierta 1 respuesta



Startup Tetrate en San Francisco, que se convirtió en una plataforma de gestión de aplicaciones para entornos híbridos y de múltiples nubes, salió del modo oculto hoy con $ 12.5 millones en fondos de Dell Technologies Capital, con la participación de 8VC, Intel Capital, Rain Capital y Samsung Siguiente El director de desarrollo de Cisco, Pankaj Patel, el director de productos de Yubico, Guido Appenzeller y WeWork & Shiva Rajaraman. "Las compañías de Fortune 500 necesitan una red amigable con los microservicios para su transformación digital, incluida la modernización de aplicaciones y la aceptación de la nube pública / híbrida", dijo Varun Talwar, gerente de productos de Google Cloud Platform. "La misión de Tetrate es crear una aplicación segura y flexible. Nuestras herramientas y tecnologías ayudarán a los clientes con la disponibilidad y la capacidad de administración de sus aplicaciones a medida que experimentan esta transformación". Las tecnologías de Tetrate son capaces de ejecutar y administrar de microservicios: una colección de componentes independientes vinculados e implementados de forma independiente integrados en aplicaciones más grandes, en nubes públicas y privadas. La compañía mantiene y aloja Istio, un servicio independiente de código abierto incubado en Google, y Envoy, un sistema de balances de carga de la red que se ocupa de los microservicios y que son empleados por Lyft, Pinterest, Square y muchos otros. Istio y Envoy con escalabilidad de nivel empresarial, que ofrece diferentes herramientas de código abierto, construcciones certificadas y adaptadores que complementan los entornos de nube de Istio y Envoy en una máquina virtual. El momento de Tetrate es apropiado. El uso de la producción por parte del enviado ha aumentado de marzo a octubre al 4 por ciento, según la Cloud Native Computing Foundation (CNCF) de la Linux Foundation. Una encuesta reciente de Dimensional Research descubrió que el 86 por ciento de las empresas espera que los microservicios formen parte de su conjunto de aplicaciones en los próximos cinco años. Mientras tanto, los analistas de Camunda dicen que el 63 por ciento de las empresas investigadas recientemente utilizan actualmente arquitecturas de microservicios. Simultáneamente con el lanzamiento de su plataforma homónima, Tetrate anuncia una asociación con Google para servir entornos de nube híbrida con el CNCF, que apunta a desarrollar un plan para arquitecturas de aplicaciones escalables y distribuidas basadas en la nube. CNCF, principalmente por Google, incluye a IBM, Intel, Box, Cisco, VMware, Docker, Mesosphere y otros entre sus miembros. "El liderazgo de Google Cloud en tecnologías de matriz de servicios se basa en nuestro compromiso de alinear de manera transparente la nube híbrida con el cliente", dijo el gerente senior de productos de computación en la nube de Google en Google Cloud Prajakta Joshi. "El equipo de Tetrate ofrece una gran experiencia en este espacio para implementaciones nativas en la nube y en zonas industriales abandonadas". Tetrate dice que su equipo está formado por "pioneros" de Istio y gRCP, un marco poderoso para aplicaciones y servicios distribuidos, junto con & # 39 ; Administradores más importantes & # 39; van Envoy y otros & # 39; líderes & # 39; Expertos en código abierto. Regístrese para recibir financiamiento diario: reciba las últimas noticias en su bandeja de entrada todos los días de la semana.



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Los investigadores de Alexa mejoran los errores de KI hasta en un 30% al reducir el desequilibrio en los datos



Los datos de entrenamiento desequilibrados son un obstáculo importante para los clasificadores, es decir, los sistemas de aprendizaje automático que clasifican en clases. Cada vez que una categoría de muestreo aleatorio contribuye desproporcionadamente a un corpus, más a menudo que otros, existe el riesgo de tener una preferencia por él. Investigadores de la división Alexa de Amazon dicen que han desarrollado una técnica que puede reducir las tasas de error en algunos sistemas no balanceados de datos hasta en un 30 por ciento. Lo describieron en la primavera de esta primavera en un artículo recientemente publicado ("Incrustación profunda para la detección de eventos de audio raros con datos desequilibrados") en la Conferencia Internacional sobre Acústica, Voz y Procesamiento de Señales en Brighton. Normalmente, los científicos de datos se enfocan en el problema de ejemplo no representativo considerando & # 39; & # 39; en clases subrepresentadas, es decir, para darles más valor. Pero Ming Sun, un científico del habla en el grupo Alexa Speech y autor principal del artículo, exige un enfoque diferente. Él y sus colegas practicaron en el sistema de representaciones matemáticas de datos y maximizan la distancia entre esos vectores. Para evitar el desequilibrio en las incrustaciones, las clases de datos que eran más grandes que las otras, divididas en grupos, eran aproximadamente del tamaño de la clase más pequeña. Se calcula la distancia promedio de todos los puntos del grupo. Las salidas de la IA incorporada completamente entrenada se usaron como datos de entrenamiento para un clasificador que usa etiquetas para ingresar datos y luego probar cuatro tipos de sonidos del conjunto de datos "estándar de la industria": incendios de perros, llantos de bebés, disparos de armas y ruidos de fondo. Los experimentos con la integración con una red de memoria a largo plazo (LSTM) larga mostraron una mejora del rendimiento del 15 al 30 por ciento y un total del 22 por ciento. Y en una red neuronal convolucional (CNN) más grande, más lenta y más precisa, Sun y sus coautores registraron una reducción de errores del 6 al 19 por ciento, según la proporción de las clases de datos.



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Transposit recauda $ 12.2 millones para administrar sus APIs desordenadas



La integración de interfaces para la programación de aplicaciones o API (conjuntos de definiciones de subrutinas, protocolos de comunicación y herramientas para la creación de software) a veces puede ser fantástica en la Tierra y usted no puede creernos. Según un estudio reciente realizado por Pusher, el desarrollador promedio en los Estados Unidos utiliza al menos 18 API para potenciar sus aplicaciones, y cada año se publican aproximadamente 2,000 API nuevas. Aprender estos kits de herramientas internos y externos requiere buscar en una gran cantidad de documentación, y solo el mantenimiento posterior a la implementación puede absorber semanas o incluso meses de tiempo para desarrolladores. Transposit, con sede en San Francisco y cofinanciada en 2016 por la veterana Tina Huang de Apple, Google y Twitter y el ex director de tecnología de Delphix Adam Leventhal, dio a conocer hoy que ha recaudado $ 12.2 millones en la serie A Sutter Hill Venture, con la participación de Signal Incendios y empresas inusuales. Esto se produce después de una ronda inicial de $ 3.2 millones de Sutter Hill, elevando el total de la puesta en marcha a $ 15.5 millones y, por lo tanto, lanzando la plataforma Transposit en beta. "Hasta ahora, todos se centraban en facilitar la conexión de las API, lo que es importante resolver, pero solo resuelve el problema", dijo Huang. "El verdadero trabajo comienza cuando intentas juntarlo". No había una forma estándar de componer, los desarrolladores tenían dificultades para unir piezas en lo que a menudo se ve como un código de espagueti. Arriba: una aplicación alojada en Transposit. Crédito de imagen: Transposit con ese objetivo, Transposit usa bases de datos relacionales para crear un orden para separar las API. Su back-end de Java traducido a SQL se traduce en "Transposit comunidad y reutilizado". Limpie el Servicio de almacenamiento simple (S3) y diríjase a Airtable. Otros ejemplos incluyen una ayuda de vacaciones de Slack, un remitente de correo electrónico personalizado y una compañía de marcador de posición para calendarios. Y eso es solo para empezar. Leventhal dice que la plataforma es lo suficientemente robusta como para hacer frente a las tareas múltiples y de múltiples capas y lidiar con el desagrado generalmente asociado con las API (por ejemplo, autenticación, paginación y nuevos intentos) en segundo plano. Para un cliente de comercio electrónico temprano, Transposit crea una canalización que recupera los datos de la fuente XML de un sitio web, el análisis de una API y los archivos adjuntos de los buzones de correo electrónico y luego aparecen en un panel de control de inventario uniforme. Arriba: Edición de una aplicación Transposit Crédito de imagen: Transposit "La principal consecuencia imprevista de cambiar a software-como-servicio es que ya no tienen mucho control sobre muchos de sus datos, y generalmente estos datos ahora son accesibles a través de API & # 39; s ", dijo Leventhal. "Este cambio tiene mucho que ver con el desarrollo de nuevas tecnologías", dijo Deutsche: Amazon Web Services, Google, CircleCI, Elastic, GitHub, Jira, PagerDuty, SendGrid, Google Slack y Stripe. El conjunto de Transposit funciona según un modelo de consumo: hay una mascota comunitaria gratuita para aplicaciones públicas y una privada, mientras que el acceso a los repositorios privados comienza en $ 10 por mes. Regístrese para recibir financiamiento diario: reciba las últimas noticias en su bandeja de entrada todos los días de la semana.



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